كفاءة  النماذج الذكية في التنبؤ بمؤشرات الأسواق المالية في ظل جائحة كورونا –مؤشر سوق قطر المالي نموذجا-

امينة دربال; ليلى حكوم

كفاءة النماذج الذكية في التنبؤ بمؤشرات الأسواق المالية في ظل جائحة كورونا –مؤشر سوق قطر المالي نموذجا-

Authors

امينة دربال Author
ليلى حكوم Author

Abstract

تهدف هذه الدراسة إلى استخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بمؤشر قطر للأوراق المالية. وذلك بالاعتماد على قاعدة بيانات أسعار الإغلاق اليومية لمؤشر سوق قطر للأوراق المالية من 11/11/2019 الى 09/12/2021 ،وذلك باستعمال خوارزمية الانتشار الخلفي في التدريب وشبكة بيرسبيرتون في التنبؤ . توصلت الدراسة إلى نتيجة مفادها أن نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN لديه قدرة أكبر على التنبؤ.

Downloads

Published

2022-07-15

Issue

Vol. 5 No. 3 (2022)

Section

Articles

License

Ce(tte) œuvre est mise à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale 4.0 International.